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spaCy(NLP 自然語(yǔ)言文本處理庫(kù))

spaCy(NLP 自然語(yǔ)言文本處理庫(kù))1.1.0 官方版

  • 大。50.1M
  • 語(yǔ)言:中文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2016-10-28 09:54
  • 等級(jí):
  • 類型:編程相關(guān)
  • 網(wǎng)站:暫無(wú)
  • 授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國(guó)產(chǎn)軟件
好用好玩 50%(0)
坑爹 坑爹 50%(0)
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相關(guān)推薦: spaCy spaCy中文版

    spaCy(NLP 自然語(yǔ)言文本處理庫(kù))是一個(gè) Python 和 CPython 的 NLP 自然語(yǔ)言文本處理庫(kù),F(xiàn)在更新到最新的1.1.0的版本,需要的就可以免費(fèi)下載試試!

    spaCy示例代碼

    import spacy.en

    from spacy.parts_of_speech import ADV

    # Load the pipeline, and call it with some text.

    nlp = spacy.en.English()

    tokens = nlp("‘Give it back,’ he pleaded abjectly, ‘it’s mine.’",

    tag=True, parse=False)

    print(''.join(tok.string.upper() if tok.pos == ADV else tok.string for tok in tokens))

    ‘Give it BACK,’ he pleaded ABJECTLY, ‘it’s mine.

    spaCy(NLP 自然語(yǔ)言文本處理庫(kù))更新內(nèi)容

    修復(fù)問(wèn)題 #459: 在空文檔上可能解析失敗。

    重命名 spacy.load() 的關(guān)鍵詞參數(shù) pipeline 為 create_pipeline。

    修復(fù)問(wèn)題 #539: 打開某些 JSON 文件時(shí)未指定編碼。

    修復(fù)問(wèn)題 #514: 添加新 entity label 時(shí)序列化失敗。

    修復(fù)問(wèn)題 #536: OOV words 默認(rèn)概率不正確。

    重命名 spacy.load() 的關(guān)鍵詞參數(shù) vectors 為 add_vectors。

    修復(fù)問(wèn)題 #541: GloVe 矢量加載不正確。

    修復(fù)問(wèn)題 #522: 相似性和矢量規(guī)范計(jì)算不正確。

    修復(fù)問(wèn)題 #544: 添加 vocab.resize_vectors() 方法, 以支持更改為不同維度的矢量。

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