2021王道408考研電子版真題版

2021王道408考研電子版計算機(jī)考研408是全國統(tǒng)考的科目，統(tǒng)考科目包括四門計算機(jī)專業(yè)課，在現(xiàn)如今計算機(jī)行業(yè)大紅大熱的環(huán)境下，越來越多高校的計算機(jī)類專業(yè)也開始選擇加入408的浪潮中。

2021王道408考研電子版介紹

一、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.教材：《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》嚴(yán)蔚敏 清華大學(xué)出書社

清華大學(xué)嚴(yán)蔚敏的這本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的教材是國內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教材的威望。也是國內(nèi)運用最廣，其廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)逾越其他同類教材，計算機(jī)考研專業(yè)課出題必定以它為藍(lán)本。這一本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是2007年的最新版別，徹底合適任何校園的考研數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的溫習(xí)之用，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)最威望的教材。

2.教導(dǎo)書：《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考研試題精析（第二版）》機(jī)械工業(yè)出書社

網(wǎng)上廣為流傳的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1800題信任只要是計算機(jī)考研的同學(xué)無人不知無人不曉。其實1800題是2001年推出來的，其時編者把電子版免費共享給我們，卻很少有人知道它也有紙質(zhì)版別便是《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考研試題精析》。第二版是2007年最新出書的，對里邊的標(biāo)題進(jìn)行了許多的更新，去掉了一些比較過期和重復(fù)的題，加上了許多名校最近幾年的考研真題，一共大約1650題左右。真題便是練習(xí)的最好兵器，信任當(dāng)你溫習(xí)完這本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教導(dǎo)書后，任何關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考題都是小菜一碟。

二、計算機(jī)組成原理

1.教材：《計算機(jī)組成原理》唐朔飛 高等教育出書社

《計算機(jī)組成原理》白中英 科學(xué)出書社

這兩本教材都是一般高等教育十一五國家級規(guī)劃教材，其威望性顯而易見，在國內(nèi)是運用最廣的兩本教材，而前者應(yīng)該技高一籌。

2.教導(dǎo)書：《計算機(jī)組成原理考研教導(dǎo)》徐愛萍 清華大學(xué)出書社

《計算機(jī)組成原理--學(xué)習(xí)教導(dǎo)與習(xí)題回答》唐朔飛 高等教育出書社

清華大學(xué)的這套教導(dǎo)教材在廣闊的考生中有著極為優(yōu)異的口碑，特別是系列中的李春葆《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考研教導(dǎo)》在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考研教導(dǎo)材料中占有著數(shù)一數(shù)二的位置。這本教導(dǎo)書通俗易懂，要點杰出，特別合適于考研溫習(xí)，特別是武漢大學(xué)曾經(jīng)的專業(yè)試題就徹底以這本書為藍(lán)本，乃至直接考上面的原題。唐朔飛的題集上面的題型也比較合適于考研，和它的配套教材相同，是一本稀少難得的好書。

英美研究生你必須知道的知識

20世紀(jì)40年代，世界上第一臺真正意義上的現(xiàn)代化計算機(jī)誕生于美國。自此，美國一直居于全球計算機(jī)科學(xué)界的領(lǐng)袖地位；同時，美國計算機(jī)產(chǎn)業(yè)也在世界計算機(jī)行業(yè)中占據(jù)了絕對優(yōu)勢，美國硅谷幾乎成為計算機(jī)行業(yè)的代名詞。在介紹美國大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)（Computer Science-簡稱 “CS”）時，不得不提到的是中國高校自建立計算機(jī)科學(xué)專業(yè)和院系以來，從國外引進(jìn)的原版教材絕大多數(shù)都來自美國，這既為中國同學(xué)申請美國大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系奠定了良好的基礎(chǔ)，同時也加劇了中國同學(xué)之間的內(nèi)部競爭，所以計算機(jī)科學(xué)專業(yè)歷年來都是赴美留學(xué)申請中競爭最為激烈的專業(yè)之一。

CS專業(yè)在美國

計算機(jī)專業(yè)作為理工科申請中的熱門專業(yè)之一，對專業(yè)知識要求高，競爭激烈。美國計算機(jī)專業(yè)（簡稱CS專業(yè)）的研究領(lǐng)域極為廣闊，美國的各大高校的CS系的專業(yè)方向也有不同的側(cè)重點。如何選擇適合自己職業(yè)發(fā)展和興趣的專業(yè)方向和院校便成了眾多學(xué)子所關(guān)注的問題。毫不夸張地說，CS專業(yè)是美國就業(yè)前景最好的專業(yè)。在計算機(jī)行業(yè)日新月異的今天，CS畢業(yè)生基本不愁找不到工作。此外，該專業(yè)的畢業(yè)生的薪酬水平非常高，而且近些年以來呈不斷增加的趨勢。

在美國計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，排名靠前的學(xué)校較之排名靠后的學(xué)校有著巨大的優(yōu)勢，80%以上的圖靈獎（計算機(jī)界的諾貝爾獎）得主集中于排名前十位的學(xué)校。這些學(xué)校無論在學(xué)術(shù)界還是在計算機(jī)工業(yè)界均有著舉足輕重的影響。因此，對于廣大有志赴美攻讀計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域高級學(xué)位的中國同學(xué)而言，盡可能地進(jìn)入排名靠前的學(xué)校相對于其它專業(yè)而言是一個更加現(xiàn)實和迫切的需要。

CS專業(yè)在英國

英國大學(xué)開設(shè)的計算機(jī)科學(xué)課程，覆蓋了計算機(jī)理論研究以及生產(chǎn)生活實踐應(yīng)用的各個方面，不僅包括了人工智能、計算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計、電子系統(tǒng)設(shè)計、信息技術(shù)與系統(tǒng)、計算機(jī)模擬、軟件工程、人機(jī)互動、多媒體技術(shù)、電腦游戲開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)信息安全等專業(yè)領(lǐng)域，也囊括了金融計算機(jī)學(xué)、信息系統(tǒng)管理、生物信息學(xué)、分子計算學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等跨學(xué)科領(lǐng)域，因此，大家可以根據(jù)個人興趣進(jìn)行選擇。

在英國計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大學(xué)。

CS專業(yè)的主要分支和研究方向

1、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)（System and Network）

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是利用通信設(shè)備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機(jī)系統(tǒng)連接起來，以功能完善的網(wǎng)絡(luò)軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡單的說 即連接兩臺或多臺計算機(jī)進(jìn)行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、相關(guān)組成硬件、傳輸媒體，到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等

2、人工智能與機(jī)器人（Artificial Intelligence and Robotics）

目前來講是非常火熱的方向。該方向?qū)W習(xí)的內(nèi)容主要包括：機(jī)器意識（包括機(jī)器學(xué)習(xí)，知識表達(dá)與推論，機(jī)器人）、動態(tài)系統(tǒng)模擬、動力學(xué)計算、觸覺控制（haptic control）自然語言習(xí)得與處理、計算語言、統(tǒng)計語言技術(shù)、自動推理、圖形圖像、人機(jī)交互、成像感知與傳感器、計算機(jī)視覺、視覺場景認(rèn)知、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息提取、制造和控制理論等。

3、計算機(jī)隱私與安全（Privacy and Security）

概括地說，計算機(jī)安全主要是保護(hù)計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)免于濫用和干擾。從過去的歷史看來，計算機(jī)攻擊一般來說包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術(shù)一直在發(fā)展中，不單包含了對上述攻擊的防御，同時也增加了更多的應(yīng)用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導(dǎo)致的信息泄露等。

4、編程語言（Programming Language）

包括開發(fā)新型編程語言以助程序員實用高效地開發(fā)可靠的軟件，計算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)，計算語言學(xué)，從初階的打字理論，自動定理證明，語義學(xué)等。發(fā)展到如今的基于語言的途徑以解決計算機(jī)安全與分布式編程中的重大問題，語言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。

5、數(shù)據(jù)庫（Database）

與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。

6、計算機(jī)圖形學(xué)（Computer Graphics）

計算機(jī)圖形學(xué)（Computer Graphics，簡稱CG）是一種使用數(shù)學(xué)算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計算機(jī)顯示器的柵格形式的科學(xué)。 如何在計算機(jī)中表示圖形,以及如何利用計算機(jī)進(jìn)行圖形的生成、處理和顯示的相關(guān)原理與算法，構(gòu)成了計算機(jī)圖形學(xué)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術(shù)上來看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似于照片的明暗圖（Shading），也就是通常所說的真實感圖形。

7、生物信息學(xué)與計算生物學(xué)（Bioinformatics and Computational Biology）

人類基因工程的完成對現(xiàn)代生物學(xué)中的新型計算和理論工具提出了新的要求。這些計算和理論工具對于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學(xué)與計算生物學(xué)在此歷史背景下應(yīng)運而生。此方向?qū)傩屡d的研究，主要是利用應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息學(xué)，統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)科學(xué)的方法來研究生物學(xué)的問題，因此也需要從事此方向?qū)W習(xí)和研究的學(xué)生有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計背景。目前來說研究方法包括對生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索（收集和篩選），處理（編輯，整理，管理和顯示）及利用（計算和模擬）。

8、算法（Algorithm）

廣義上面的算法是指為解決一個問題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計算機(jī)為了解決某一個問題或者完成某一個任務(wù)的一系列清晰的指令。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量�，F(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開發(fā)出更加效率的算法，研究相關(guān)的算法的設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)。

9、計算機(jī)理論（Computer Theory）

計算機(jī)理論，顧名思義，是為計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與研究提供理論基礎(chǔ)的一門學(xué)科。這個課程的學(xué)習(xí)涉及到CS的核心課題，歸納起來涵蓋了可計算性、文法與自動機(jī)、邏輯學(xué)、復(fù)雜性及語義學(xué)等5個部分，涉及到可計算性理論、形式語言、邏輯學(xué)與自動演繹、可計算復(fù)雜性和編程語言的語義等內(nèi)容，并學(xué)習(xí)和研究這些內(nèi)容之間的聯(lián)系。

10、科學(xué)計算（Scientific Computing）

科學(xué)計算，又稱為計算科學(xué)，它的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容和研究領(lǐng)域是利用數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造以及數(shù)量分析的技術(shù)，通過計算機(jī)來分析和解決科學(xué)問題。在實際的應(yīng)用中，科學(xué)計算經(jīng)常用于計算機(jī)仿真以及其它各種問題的數(shù)學(xué)計算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計算等等。數(shù)值分析（Numerical analysis），是科學(xué)計算專業(yè)方向中所會應(yīng)用到的核心方法。

11、軟件工程（Software Engineering）

軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。它的目標(biāo)是在時間、資源、人員這3個主要限制條件下構(gòu)建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質(zhì)量設(shè)計新的形式與結(jié)構(gòu)、開發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實用性。軟件工程的關(guān)注點是如何為用戶創(chuàng)造價值。在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面它涉及到程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計模式等方面。

12、計算機(jī)視覺（Computer Vision）

計算機(jī)視覺就是指用攝影機(jī)和計算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖像處理，用計算機(jī)處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計算機(jī)視覺應(yīng)用包括識別（如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片或視頻片段）、運動（圖像跟蹤：跟蹤運動的物體）、場景重建以及圖像恢復(fù)等等。

13、計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)（Computer Architecture）

計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)主要學(xué)習(xí)與研究計算機(jī)的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們在電子技術(shù)方面的應(yīng)用。抽象來說，計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是一個系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念；它確定了一臺計算機(jī)硬件和軟件之間的銜接。具體地說計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)指的是計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計的觀念與架構(gòu)。它確定了一臺計算機(jī)設(shè)計的部件、部件功能以及部件間接口。以常見的馮·諾伊曼設(shè)計為例，體系結(jié)構(gòu)設(shè)計包括了：指令集、微體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機(jī)制、機(jī)器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。

14、人機(jī)交互（Human Computer Interaction）

人機(jī)交互，簡稱HCI，是一門研究人、計算機(jī)以及它們之間的相互影響的學(xué)科。人機(jī)交互技術(shù)是指通過計算機(jī)輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機(jī)對話的技術(shù)。它包括機(jī)器通過輸出或顯示設(shè)備給人提供大量有關(guān)信息及提示請示等，人通過輸入設(shè)備給機(jī)器輸入有關(guān)信息，回答問題等。人機(jī)交互技術(shù)是計算機(jī)用戶界面設(shè)計中的重要內(nèi)容之一。它與認(rèn)知學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。

申請要求

前言：

CS專業(yè)，作為一個熱門專業(yè)，可以說是所有理工科專業(yè)中申請難度最大的。故若要申請名校的CS專業(yè)，那申請者一定要從多方面去提高自己的背景，這樣子才能有更大的希望在激烈的競爭中脫穎而出。

申請者專業(yè)背景

一般來說，除了 CS相關(guān)專業(yè)，其他，如EE, MIS，數(shù)學(xué)，物理等專業(yè)的同學(xué)，也可以申請CS專業(yè)。但由于本身該專業(yè)的競爭壓力大，所以對于轉(zhuǎn)專業(yè)申請的同學(xué)來說，更是需要有針對性地去提高自己的背景。首先，理工科的轉(zhuǎn)專業(yè)需要完成先修課程的準(zhǔn)備，針對計算機(jī)專業(yè)而言，不需要了解復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知識就可以，同時學(xué)習(xí)些 Object-Oriented Programming ，所以基本入門課程包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計算機(jī)組成原理， C++/Java 等。建議去各大學(xué)校官網(wǎng)了解相關(guān)的課本列表，出現(xiàn)次數(shù)最多的就是比較推薦的。在此基礎(chǔ)上可以根據(jù)自己的能力和情況補(bǔ)充其它的相關(guān)課程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的經(jīng)典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整體的計算機(jī)專業(yè)知識結(jié)構(gòu)就相對比較不錯了�！� 通常來說，申請者需要掌握以下知識和技能。

硬件條件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)

對于GPA當(dāng)然是越高越好，但基本上來說，TOP50的CS專業(yè)的GPA至少達(dá)到3.3，才有比較大的申請可能性。而一些名校的CS專業(yè)，建議GPA能夠至少是3.5，甚至3.8，才具備一定的競爭力。

ü TOEFL/IELTS:

申請U.S News的綜合排名TOP50之前的學(xué)校的學(xué)生建議IELTS至少要達(dá)到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少達(dá)到90（小分不低于20)。而申請TOP30之前學(xué)校的學(xué)生建議IELTS至少要達(dá)到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必須達(dá)到100以上（不包含100）（小分不低于22）。

ü GRE/GMAT:

申請CS專業(yè)只接受GRE成績，不接受GMAT成績。綜合排名TOP50之前的學(xué)校，綜合多個學(xué)校的要求來看, GRE的話，建議至少達(dá)到320+。 而對于Top 30的學(xué)校而言， GRE至少要達(dá)到325+。如此一來，才具備一定的競爭力。

ü 英國與美國申請的不同之處

而對于申請英國大學(xué)的CS專業(yè)而言，與美國相比略有不同。由于英國大學(xué)非�？粗厣暾堈咚�在的學(xué)校是不是211,985院校 ，所以，所指定的錄取標(biāo)準(zhǔn)也有所區(qū)別。不少學(xué)校并不接受非211學(xué)生的申請。換言之，即便申請者自身背景非常出色，但由于所在院校為非211，必然會收到拒信。當(dāng)然，英國中，不需要提交GRE成績。而且，英國學(xué)校申請的時候，并不嚴(yán)格要求申請者提供雅思成績，雅思成績可以在拿到有條件錄取之后再補(bǔ)充。所以，對于沒有相關(guān)成績的申請者來說，申請英國也算是一個不錯的選擇。

此外，最為有重要的是，部分英國院校，如帝國理工學(xué)院，Newcastle University等院校，開設(shè)了針對非CS背景申請者的Computer Science專業(yè)。這對于其他背景想轉(zhuǎn)CS的同學(xué)來說，無疑是個利好消息。雖然美國也有類似項目，但相對來說，數(shù)量沒有英國那么多。

軟件要求（實習(xí)，科研，工作等等）

雖然大部分的CS項目不強(qiáng)制需要工作經(jīng)驗，但如果有相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷，對于申請而言是非常有幫助的。而擁有多年全職工作經(jīng)驗的申請者，更是能夠取得非常好的錄取。

此外，科研背景對于申請CS也是極為重要的。申請者一定要在本科期間盡可能地參與CS相關(guān)的科研項目。有條件的話，能夠發(fā)表相關(guān)paper，那是最好不過的了。

如果我背景不好，但想去好學(xué)校，該怎么辦？

眾所周知，CS專業(yè)歷年都是競爭的熱門，所以很有可能出現(xiàn)一些學(xué)生拿不到學(xué)校錄取的情況，當(dāng)然我指的是缺乏一定研究背景，轉(zhuǎn)專業(yè)申請，GT偏低，GPA也偏低的一些申請人，如果你對自己期望也比較高，非名校不去的，其實這樣子的一個申請難度是比較高的，雖然你們所制作的文書還可以適當(dāng)幫他們加分，但畢竟文書的力量還是有限的。所以在這個情況之下如何是好呢？不妨考慮一下MIS專業(yè)，該專業(yè)都是學(xué)習(xí)一些系統(tǒng)的開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計等內(nèi)容，偏向于軟件方向，與CS不少課程都有交叉和重疊。但從申請難度上來說，MIS相對來說是比CS低一些的。所以建議申請者們必須謹(jǐn)慎選擇自己的專業(yè)方向和所要申請的學(xué)校，申請不同的專業(yè)方向和學(xué)�？赡軙�有不同的結(jié)果。在選校之前最好能分析一下過往學(xué)校的錄取數(shù)據(jù)，分析一下學(xué)校的招生特點，知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。

學(xué)費介紹

前言：由于CS專業(yè)為理工科專業(yè)，通常來說，學(xué)費不會太高，一般會比商科專業(yè)便宜一些。

以下是美國部分大學(xué)CS專業(yè)學(xué)費的介紹，每年的學(xué)費范圍基本在 $25,000~$70,000之間。（注：美國大部分CS專業(yè)為兩年制，剩下基本都是一年制）

以下是英國部分大學(xué)CS專業(yè)學(xué)費的介紹，每年的學(xué)費范圍基本在 16,000~35,000之間。（注：英國CS專業(yè)為一年制）

典型項目介紹

Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，（跟那位心理學(xué)家卡耐基沒有什么關(guān)系哦），由于名字有些拗口，我們一般稱之為“CMU”）。這個學(xué)校的計算機(jī)科學(xué)科學(xué)系是美國最早建立的計算機(jī)科學(xué)系，目前已經(jīng)升級為計算機(jī)科學(xué)學(xué)院。而該學(xué)院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七個下屬院系，開設(shè)了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等數(shù)十個研究生專業(yè)。規(guī)模之大，學(xué)科之全，可見一斑。

在CMU的教學(xué)和科研項目中，機(jī)器人領(lǐng)域的研究一直處于世界領(lǐng)先地位。在整體課程設(shè)計方面，CMU摒棄了對傳統(tǒng)離散數(shù)學(xué)的過分強(qiáng)調(diào)，而是在入學(xué)之初就注重概率、代數(shù)、算法、加密理論、復(fù)雜性理論和博弈論等理論的研究，把學(xué)習(xí)的趣味性和實用性緊密結(jié)合。

值得一提的是，CMU除了在匹茲堡的主校區(qū)之外，2002年在硅谷開設(shè)的一個新校區(qū)，簡稱CMU-SV。硅谷的地理位置就比較得天獨厚了，所有的頂級公司應(yīng)有盡有，蘋果，谷歌，F(xiàn)acebook，都在附近幾千米的距離。這對于就業(yè)而言，簡直就是頂級配置。

University of Pennsylvania

賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania ），簡稱賓大（UPenn），位于賓夕法尼亞州最大城市--費城。賓大作為藤校之一，同時也是人類歷史上第一臺通用電子計算機(jī)ENIAC的誕生地，故賓大被譽(yù)為現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)文明的發(fā)源地。

賓大的CS是和信息科學(xué)并在一起的Computer and Information Science�？v觀計算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，賓大的CS起到了里程碑的作用。該系主要的研究內(nèi)容包括人工智能、算法、信息管理、軟件原理、系統(tǒng)以及計算機(jī)理論，其中陣容強(qiáng)大的主要是人工智能、信息管理和軟件原理三個方向。賓大的計算機(jī)碩士項目的設(shè)置與其他學(xué)校不同。分為CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前兩者是大家申的比較多的。其中MCIT是針對轉(zhuǎn)專業(yè)申請者所開設(shè)的，同專業(yè)申請可以選擇CIS。其他幾個項目是小方向的項目，如果學(xué)生有興趣可以申。轉(zhuǎn)專業(yè)的背景申請CIS，被拒的概率非常大；對計算機(jī)圖形學(xué)和游戲設(shè)計感興趣，可以申CGGT,對嵌入式感興趣，可以申EMBS,對robotics感興趣，可以申請Robotics。

賓大所在的城市--費城是美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發(fā)達(dá)的高科技產(chǎn)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，有自己的證券交易所。 諸如網(wǎng)絡(luò)與有線電視公司Comcast、保險公司CIGNA、林肯金融集團(tuán)等這些實力雄厚的公司也位于這里，這對于CS畢業(yè)生提供了很大規(guī)模的人才需求。因此，費城對于賓大的CS畢業(yè)生來說就業(yè)的機(jī)會也是比較多的。

University of California,Berkeley

加州大學(xué)伯克利分校(University of California, Berkeley,簡稱UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大學(xué)是一個被世界熟知的高等學(xué)府，排名第一的公立大學(xué)，也是加州大學(xué)系統(tǒng)里的第一所學(xué)校。

加州大學(xué)伯克利分校電子工程和計算機(jī)科學(xué)系(EECS)是世界知名的院系，計算機(jī)領(lǐng)域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、創(chuàng)新和服務(wù)社會。自創(chuàng)建以來，為社會培養(yǎng)了大批人才，誕生7位圖靈獎得主。EECS認(rèn)為，其成功的背后，是強(qiáng)大的合作傳統(tǒng)、與工業(yè)界緊密聯(lián)系和互助的文化。

加州大學(xué)伯克利分校其他比較有特點的課程還有：將離散數(shù)學(xué)和概率論結(jié)合講授的CS70，主講是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 編程練習(xí)課，以主要大學(xué)生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》（人民郵電出版社出版了中譯本）作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟件工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經(jīng)成為重頭戲，既然IEEE都已經(jīng)開始制定敏捷方法相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，這種課程選材也就不顯得那么駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內(nèi)容外，教學(xué)側(cè)重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟件架構(gòu)、設(shè)計模式和反模式、重構(gòu)、CVS版本控制、系統(tǒng)和集成測試，最后要求完成一個實際產(chǎn)品，并進(jìn)行演示。

由于地處加州，加上本身計算機(jī)專業(yè)十分強(qiáng)勢，伯克利計算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)可以說是非常好了。不少畢業(yè)生都去往了微軟，谷歌，甲骨文等世界頂級的IT企業(yè)�？梢哉f，對于伯克利的畢業(yè)生而言，從來都不需要為就業(yè)而擔(dān)心。

Columbia University

哥倫比亞大學(xué)（Columbia University），正式名稱為紐約市哥倫比亞大學(xué)（Columbia University in the City of New York），簡稱為哥大，是一所位于美國紐約曼哈頓的世界頂級私立研究型大學(xué)。

哥大的計算機(jī)系成立于1979年，研究的領(lǐng)域涵蓋了CS領(lǐng)域的各個研究方向，包括計算生物 學(xué)、計算機(jī)工程、算法和用戶界面、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟件系統(tǒng)、計算機(jī)理論、視覺與機(jī)器人等等。 共開設(shè)有25個研究小組和實驗室。其中，實力較強(qiáng)的專業(yè)方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、安全與隱私、軟件系統(tǒng)以及計算機(jī)理論。

由于哥大位于紐約曼哈頓，它的聲譽(yù)以及地置賦予了畢業(yè)生的多樣的就業(yè)去向，包括學(xué)術(shù)界、工業(yè)界；此外，該校有很多工科畢業(yè)生包括CS專業(yè)的畢業(yè)生經(jīng)常會在該校轉(zhuǎn)讀金融類課程以后涉足紐約金融業(yè)，有很多選擇。紐約作為世界最大經(jīng)濟(jì)中心、金融中心、傳媒中心，對于CS人才有很大的需求。金融行業(yè)對于軟件工程師、IT分析師、數(shù)據(jù)管理員、信息安全專家等人員需求非常大，而傳媒行業(yè)對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)管理員、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)專家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，紐約州能夠提供給CS學(xué)生就業(yè)機(jī)會的地方還有：擁有發(fā)達(dá)的計算機(jī)和電子工業(yè)賓漢姆頓、銀行業(yè)發(fā)達(dá)的布法羅等城市。另外，紐約距離費城只需要不超過2小時的車程。費城對于CS畢業(yè)生來說就業(yè)的機(jī)會也是比較多的。

Imperial College London

帝國理工學(xué)院作為一所世界級的理工名校，其計算機(jī)專業(yè)也是世界著名。帝國理工學(xué)院的計算機(jī)系是英國教學(xué)質(zhì)量最佳和研究人員最多的計算部門之一，其計算機(jī)系不但提供了多種研究方向的項目，比如，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，軟件工程，管理學(xué)與金融學(xué)，機(jī)器人學(xué)等，更是開設(shè)了供非計算機(jī)背景學(xué)生申請的Computing Science項目。

該校的畢業(yè)生不僅有重要的核心技能,也學(xué)會了如何適應(yīng)技術(shù)變革,挑戰(zhàn)和機(jī)遇。就業(yè)來看，在計算機(jī)方面的工作可以開啟通往廣泛范圍職業(yè)的大門。角色跨越了在許多行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、管理，分析、咨詢、培訓(xùn)和研究。該校與許多計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的主要雇主有著密切關(guān)系——不僅僅是軟件和通信公司如微軟、IBM、惠普、Facebook、亞馬遜、谷歌和飛利浦——也包括金融計算機(jī)用戶,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞銀(UBS)、巴克萊資本、瑞士信貸和德意志銀行。然后該校的許多畢業(yè)生選擇繼續(xù)為小型IT企業(yè)工作,并且不少人已經(jīng)開始自己的生意。一些畢業(yè)生進(jìn)入管理咨詢或會計職業(yè),良好的計算機(jī)知識可以成為一種優(yōu)勢;有些人從事公司戰(zhàn)略和市場營銷或在投資銀行從事業(yè)務(wù)分析師的工作以及成為股票經(jīng)紀(jì)人。

University College London

倫敦大學(xué)學(xué)院 (University College London），簡稱UCL，建校于1826年，位于英國倫敦，是一所世界頂尖公立綜合研究型大學(xué)，排名穩(wěn)居世界前十，為享有頂級聲譽(yù)的英國老牌名校。同為英國G5超精英大學(xué)之一。

倫敦大學(xué)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系是實驗計算機(jī)科學(xué)研究的全球領(lǐng)導(dǎo)者。其61％的研究工作被評為世界領(lǐng)先（最高類別），倫敦大學(xué)學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)在研究層次上的科研水平尤其高，而且業(yè)界大佬不在少數(shù)。深度學(xué)習(xí)的教父級人物杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）從1998年開始，花了三年時間在倫敦大學(xué)學(xué)院建立了蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)中心。

它與計算機(jī)科學(xué)系、統(tǒng)計科學(xué)系、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究所通力合作，共同讓倫敦大學(xué)學(xué)院成為計算機(jī)專業(yè)的學(xué)術(shù)重鎮(zhèn)。該系提供計算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士、計算統(tǒng)計學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士、計算金融理學(xué)碩士、信息安全理學(xué)碩士、互聯(lián)網(wǎng)工程理學(xué)碩士等項目。

就業(yè)方向與平均薪資根據(jù)

根據(jù)PayScale統(tǒng)計，計算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在美國早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪則達(dá)到了$142,200。目前，在美國，計算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生主要就業(yè)方向如下：

第一類：多媒體動漫方向

這個專業(yè)包括了計算機(jī)圖形學(xué)Computer Graphics，主要研究圖像的表達(dá)、處理等。計算機(jī)成像、三維動畫、網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個方向的范疇。學(xué)習(xí)這個專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設(shè)計及其它多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的媒體集成與系統(tǒng)設(shè)計的工作崗位尋找機(jī)會�，F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達(dá)處理，也就離不開學(xué)多媒體，計算機(jī)圖形學(xué)的同學(xué)。

第二類：軟件編程方向

大體上分成軟件設(shè)計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計、開發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。計算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了。這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機(jī)專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學(xué)這個專業(yè)工作機(jī)會較多，但是起步階段的收入居于中等。

第三類：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)Networking甚至包括Telecommunication

這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的學(xué)科。這個學(xué)科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學(xué)也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設(shè)備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)，可見這個范圍達(dá)到什么程度，明明是個應(yīng)用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內(nèi)這方面工作機(jī)會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設(shè)計及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。

第四類：計算機(jī)科學(xué)技術(shù)方向

該方向包括了理論性非常強(qiáng)的計算機(jī)理論、計算機(jī)科學(xué)與工程計算Scientific Computing等。計算理論是完全偏向理論的學(xué)科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復(fù)雜度，密碼學(xué)相關(guān)領(lǐng)域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議美國留學(xué)生申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。

計算機(jī)科學(xué)與工程計算具體包括生物信息學(xué)，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學(xué)等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機(jī)科學(xué)相關(guān)的背景還要有一點生物、物理、化學(xué)等等方面的背景。目前此類學(xué)科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)的時候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。

第五類：人工智能與人機(jī)交互方向

人工智能其實是很綜合的學(xué)科，他的目的就是把人類的智能擴(kuò)展到信息處理的機(jī)器的上。人工智能里面涵蓋了計算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，計算機(jī)語言，圖像處理，語音識別，機(jī)器人，人機(jī)交互等等。對于申請者的計算機(jī)科學(xué)背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之類純計算機(jī)專業(yè)的課程，都有一定要求。人工智能的產(chǎn)品包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設(shè)備商處都有大批學(xué)習(xí)此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應(yīng)用于國防，所以如果自己要進(jìn)入的program涉及此類就不推薦了。

人機(jī)交互和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、人體工程學(xué)、設(shè)計類的一個交叉領(lǐng)域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領(lǐng)域如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑借著扎實的計算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)功底，可以在大量工作機(jī)會中尋找突破口。

綜上所述，美國留學(xué)計算機(jī)專業(yè)，就是由操作系統(tǒng)、算法、架構(gòu)、編碼、電路設(shè)計、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)等等一大片專業(yè)聯(lián)系起來的一個大平臺。計算機(jī)專業(yè)里面的任何一個方向，都是由組成這個平臺的一些小領(lǐng)域結(jié)合而成，互相交叉，不可割裂。