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SPSS19.0教程

SPSS19.0教程pdf格式【經(jīng)典免費(fèi)版】

  • 大。7.9M
  • 語(yǔ)言:中文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2015-01-29 18:11
  • 等級(jí):
  • 類型:書(shū)集教程
  • 網(wǎng)站:http://m.californiadebtcollectionlawyers.com
  • 授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國(guó)產(chǎn)軟件
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    Statistical Program for Social Sciences簡(jiǎn)稱SPSS,譯為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序,本節(jié)內(nèi)容小編為大家?guī)?lái)的是pdf格式經(jīng)典免費(fèi)版SPSS19.0教程,該教程共有1216頁(yè),教程內(nèi)容完整詳細(xì),歡迎有需要的朋友進(jìn)行下載查閱!

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    SPSS數(shù)據(jù)文件的建立可以利用【File(文件)】菜單

    中的命令來(lái)實(shí)現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō),SPSS提供了四種創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的方法:

    新建數(shù)據(jù)文件;

    直接打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件;

    使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢;

    從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件。

    應(yīng)用面積單位的轉(zhuǎn)換

    ……

    打開(kāi)SPSS軟件后,現(xiàn)在菜單欄中的【File(文件)】

    →【New(新建)】→【Data(數(shù)據(jù))】命令,可以創(chuàng)建一個(gè)新的SPSS空數(shù)據(jù)文件。接著,用戶可以進(jìn)行直接錄入數(shù)據(jù)等后續(xù)工作。

    值得注意的是,SPSS19.0可以同時(shí)打開(kāi)多個(gè)數(shù)據(jù)文

    件,用戶可以在多個(gè)文件中進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作,這比起低版本的SPSS來(lái)說(shuō),更方便用戶使用。

    ……

    Estimates:可輸出回歸系數(shù)B及其標(biāo)準(zhǔn)誤,回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)值和概率p值,還有標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)beta。

    Confidence intervals:每個(gè)回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。

    Covariance matrix:方差-協(xié)方差矩陣。

    Model fit:模型擬合過(guò)程中進(jìn)入、退出的變量的列表;以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,例如R、R2和調(diào)整的R2、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表。

    R squared change:顯示每個(gè)自變量進(jìn)入方程后R2、F值和p值的改變情況。

    Descriptives:顯示自變量和因變量的有效數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等,同時(shí)還給出一個(gè)自變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。

    Part and partial correlations:顯示自變量間的相關(guān)、部分相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。

    Collinearity

    diagnostics:多重共線性分析,輸出各個(gè)自變量的特征根、方差膨脹因子、容忍度等。

    Durbin-Watson:殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)。

    Casewise

    diagnostic:對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行診斷,判斷有無(wú)奇異值(Outliers)。

    ……

    Step04  :其他選項(xiàng)設(shè)置

    【Statistics(統(tǒng)計(jì)量)】包含Hotelling的檢驗(yàn),F(xiàn)riedman等級(jí)變異數(shù)分析、Tukey的可加性檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析。

    ●Descriptives for: Item表示輸出各評(píng)估項(xiàng)目的基本描述性統(tǒng)計(jì),Scale表示輸出各評(píng)估項(xiàng)目的總分的基本描述性統(tǒng)計(jì),Scale if item deleted表示輸出剔除某評(píng)項(xiàng)目后的均值、方差、協(xié)方差等基本統(tǒng)計(jì)量,從而對(duì)評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)行逐個(gè)評(píng)估。

    ……

    Step01 :對(duì)獨(dú)生子女變量的影響性進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

    →【Compare Means(比

    較均值)】→【Independent-Sample T Test(單樣本T檢驗(yàn))】命令,在彈出的對(duì)話框的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量“總分”,將其添加至【Test Variable(s)(檢驗(yàn)變量)】列表框中。選擇分組變量“獨(dú)生子女”,將其添加至【Grouping Variable(s)(組變量)】文本框中。

    接著,單擊【Define Groups】按鈕,彈出【Define Group(定義組)】對(duì)話框。點(diǎn)選【Use specified values(用特殊值)】單選鈕,在【Group1(組1)】文本框中輸入0,在【Group2(組2)】文本框中輸入1。輸入完成后,單擊【Continue】按鈕返回主對(duì)話框。

    最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。

    Step02:對(duì)系別變量的影響性進(jìn)行方差分析檢驗(yàn)

    選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

    →【Compare Means

    (比較均值)】→【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】命令,彈出【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】對(duì)話框。

    在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量,將其添加至【Dependent List(因變量列表)】列表框中。在候選變量列表框中選擇“系別”變量作為水平值,將其添加至【Factor(因子分析)】列表框中。

    最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。

    ……

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